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| 渐进式披露 (Progressive Disclosure) | 2026-07-04 | 2026-07-04 | concept |
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渐进式披露 (Progressive Disclosure)
Agent 接口设计中的一种交互模式：先低成本发现（了解有什么），再按需读取（打开需要的部分），搜索可限定范围，路径作为稳定句柄。
四步模式
- 低成本发现：
ls看结构 →stat看元数据 →catalog看可查询字段 - 按需读取：只有找到目标后才
read打开内容（而非全部预加载） - 范围限定搜索：全局
grep用来发现线索，目录内grep用来提取证据 - 稳定句柄：
/runs/abc/stdout.log— 既是语义名称也是后续操作的地址
与 SQL 的对比
SQL 更像是要求 Agent 先理解一张地图，再一次性写出正确路线。对结构化聚合很强；对「先找 cohort → 再查日志 → 再引用证据」的复合探索，前置认知成本更高。
在 Agent 上下文经济中的价值
Progressive disclosure 直接降低 Agent 的 token 消耗和 attention-drifting 风险：每一步只看到更少但更相关的信息，不把无关内容拖入上下文。
外部佐证
- Anthropic MCP code execution：工具呈现为 TypeScript 文件树 → 150k → 2k token
- OpenAI tool search：建议延迟加载工具组织到 namespace/MCP server
- 人类工程师 debugging 的自然流程：也是 progressive disclosure