1.6 KiB
1.6 KiB
title, created, updated, type, tags, sources
| title | created | updated | type | tags | sources | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 不对齐预算 (Misalignment Budget) | 2026-07-04 | 2026-07-04 | concept |
|
|
不对齐预算 (Misalignment Budget)
语义鲁棒性认证中显式建模跨模态（视觉-文本）嵌入不对齐的参数 $\delta \geq 0$，用于量化证书在嵌入不对齐下的可靠性。
假设
Bounded Misalignment (Assumption 4.4)：存在 $\delta \geq 0$，使得对于语义匹配的嵌入对 $(z, u)$，有 $|z - u|_2 \leq \delta$。
作用
\delta 控制三个层面：
- Margin tolerance：
\varepsilon_{c,c'} = \delta \|u_c - u_{c'}\|_2— 边界穿越的不确定范围 - Stability condition (Prop 4.6)：若 $m_{\hat{y},c'}(\varphi) > \delta |u_{\hat{y}} - u_{c'}|_2$，则 $\delta$-邻域内预测稳定
- Crossing localization (Lemma 4.7)：所有可能的穿越点必然在不确定集
U_{c,c'}(\delta)中
实验发现
\delta增大 → stable coverage 下降（预期：更保守）- empirical invariance 保持较高 → 证书偏保守但可靠
- conditional invariance 高 → 被认证的区间确实稳定
实际意义
\delta 是用户可以调整的参数：更大的 \delta 意味着更保守但更可靠的证书；更小的 \delta 对应更精确但可能遗漏真实不对齐。类似于 L_p 认证中的扰动半径。