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title: Agent网络三层分类法
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created: 2026-05-01
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updated: 2026-05-01
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type: concept
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tags: [llm, architecture, survey]
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sources: [papers/song-agent-network-taxonomy.md]
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# Agent网络三层分类法 (Agent Network Taxonomy)
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> 由 Song et al. (2026) 提出的大规模 LLM Agent 系统的**嵌套式三层分类框架**：拓扑 → 记忆 → 更新，诱导出 8 种系统类别并揭示架构权衡。
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## 三层维度
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### 第一层：拓扑 (Topology)
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- **集中式** (Centralized)：存在一个协调者 agent a_c，通信图形成星形拓扑
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- **去中心化** (Decentralized)：无区分协调者，协调通过 peer 级交互涌现
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- 详见 [[agent-network-topology]]
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### 第二层：记忆范围 (Memory Scope)
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- **全局记忆** (Global)：所有 agent 读写共享状态 M_global
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- **局部记忆** (Local)：每个 agent 仅维护私有状态 M_i，无跨 agent 同步
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- 详见 [[agent-network-memory-scope]]
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### 第三层：更新行为 (Update Behavior)
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- **静态** (Static)：通信图、策略、记忆配置在初始化后保持不变
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- **动态** (Dynamic)：结构组件基于交互历史/执行结果自适应演化
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- 详见 [[agent-network-update-behavior]]
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## 8 种系统类别
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| 拓扑 | 记忆 | 更新 | 关键特征 |
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| 集中式 | 全局 | 静态 | 固定全局工作流 (MetaGPT, ChatDev) |
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| 集中式 | 全局 | 动态 | 自适应全局协调 (SWE-agent, Voyager) |
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| 集中式 | 局部 | 静态 | 固定本地状态 (MetaAgent, SOTOPIA-S4) |
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| 集中式 | 局部 | 动态 | 自适应本地协调 (OPTIMA, Magentic-One) |
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| 去中心化 | 全局 | 静态 | 共享黑板 (BlackBoard, LLMBlackBoard) |
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| 去中心化 | 全局 | 动态 | 动态共享市场 (GPTSwarm, OpenAgents) |
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| 去中心化 | 局部 | 静态 | 固定局部交互 (MMAgent, WebArena) |
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| 去中心化 | 局部 | 动态 | 涌现式社交 (GenAgents, AgentNet) |
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## 形式化基础
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Agent 系统定义为 A = (V, E, M, Π)，其中每个 agent a_i 是状态转移函数：
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a_i : (x_i, m_i, c_i) → (o_i, m'_i)
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## 相关概念
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- [[agent-network-topology]] — 拓扑维度详解
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- [[agent-network-memory-scope]] — 记忆维度详解
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- [[agent-network-update-behavior]] — 更新行为详解
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||
- [[song-agent-network-taxonomy]] — 父论文
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||
- [[cognitive-architecture]] — 广义认知架构
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