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title: "AIDB（大模型友好数据层）"
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created: 2026-06-24
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updated: 2026-06-24
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type: concept
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tags: ["data-engineering", "llm-infrastructure", "financial-engineering", "rag"]
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sources:
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- "[[financial-llm-practice-2026]]"
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# AIDB（大模型友好数据层）
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AIDB（AI-friendly Database）是恒生电子提出的面向大模型友好的数据层概念，是金融大模型 IT 架构重构的三大方向之一（另两个为业务能力原子化 Skills、金融大模型插件化）。
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## 核心定位
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AIDB 不是一个新的数据库产品，而是一种**数据组织范式**——将传统面向人类和系统的数据结构，改造为面向大模型消费的形态。
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## 关键能力
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### 文档结构化
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将 PDF、扫描件、Word 等非结构化文档解析为带层级语义的结构化数据——这与 [[pageindex]] 的章节解析一脉相承。
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### 知识分片
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不是简单的固定长度切块，而是基于语义边界（章节、段落、表格）的智能分片——确保表格头和数据在同一个 chunk 中。
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### 接口描述业务化
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将系统接口的字段从技术命名改造为业务语义——让大模型能"读懂"每个字段的含义。
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## 在 Agent 架构中的位置
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AIDB 处于资源层，为 Agent 提供"对模型友好"的数据消费环境：
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- Agent 通过 Function Call 访问 AIDB
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- AIDB 返回已结构化、已分片、已标注业务语义的数据
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- 大模型无需自行解析和推理数据结构
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## 参考
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- [[financial-llm-practice-2026|金融行业大模型落地实践]]
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- [[pageindex]]
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- [[agentic-rag]]
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