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Inward-Only Gradient Flow (内向梯度流) 2026-06-23 2026-06-23 concept
gradient-interference
architecture
representation-learning
world-modeling
hazare-dcgwm-2026
https://arxiv.org/abs/2606.18688

Inward-Only Gradient Flow (内向梯度流)

Inward-only gradient flowdcgwm 的核心分离机制:外部接地源的梯度仅流向其指定的潜在子空间,绝不跨越到其他子空间或回流到建模引擎的任意部分。

定义

对于分区潜在空间 Z = Z_p ⊕ Z_b

  • PGC 的梯度 ∂L_PGC/∂θ 仅在 W_p 上非零
  • SBGC 的梯度 ∂L_SBGC/∂θ 仅在 W_b 上非零
  • 任何从 Z_p 到 Z_b或反向的梯度路径被架构阻断

实现机制

三种互补实现手段:

  1. 梯度掩码:将接地损失梯度限制到指定权重组——优化器仅对 W_p或 W_b有写权限
  2. Stop-Gradient:在非目标子空间的所有接地损失计算中应用 sg(z_b)(或 sg(z_p)
  3. 参数排除GRL 参数完全排除在 PGC/SBGC 优化器之外

为什么必要

仅用梯度投影(如 GradOPS 的正交投影)处理已有的梯度——而如果梯度已经在共享空间中交互,投影不能恢复已丢失的信息。内向约束完全阻止非指定子空间的梯度到达,而非在梯度到达后处理。

类比:投影 = 混在一起再过滤;内向 = 根本不混。

与 Domain Expansion 的区别

Domain Expansion 将已有梯度投影到正交子空间。DCGWM 的内向约束施加在梯度流拓扑层面——它定义了梯度可以流经的路径,而非流经后如何处理。

参考