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title: "被动知识 vs 主动知识"
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created: 2026-06-19
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updated: 2026-06-19
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type: concept
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tags: [agent-knowledge, llm-agents, procedural-knowledge]
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sources:
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- https://arxiv.org/abs/2605.07358
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# 被动知识 vs 主动知识
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## 二分法
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Zhou et al. (2026) 提出一个简洁的 agent 知识二分法，用于定位 agent skill 在能力栈中的位置：
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### 被动知识（Passive Knowledge）
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- 通过预训练、监督微调和 RLHF 等对齐过程，**部署前吸收到模型参数中**
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- 包括事实关联和扩散性过程先验（指令遵循、分解、代码/计划生成）
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- **特点**：静态、不透明，在专业化或快速变化领域中往往较弱
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### 主动知识（Active Knowledge）
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- **运行时通过与环境交互获得**
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- 包括检索文档、调用 API 和工具、访问 MCP 服务器、执行外化的 agent skill、观察结果
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- **特点**：动态、接地，但仅靠访问本身不决定应调用什么、何时调用、如何编排、怎样验证
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## 知识与过程性鸿沟
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主动知识虽然更动态，但它引入了**过程性鸿沟（[[procedural-gap|procedural gap]]）**：
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> 拥有一把钥匙 ≠ 知道何时用它、开哪扇门、门后有什么、失败后怎么办。
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Skill 正是弥合这一鸿沟的构件——将过程性 know-how 外化为可存储、检索、修订和治理的显式 artifact。
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## 在能力栈中的位置
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┌──────────────────────────────────────┐
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│ Agent (高层推理与规划) │
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│ "做什么" — 意图解释、目标分解 │
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├──────────────────────────────────────┤
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│ Skills (操作层) │
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│ "怎么做" — 过程性 know-how │
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│ S = (M, R, C) │
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├──────────────────────────────────────┤
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│ 主动知识 │ 被动知识 │
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│ (运行时获取) │ (参数中) │
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├──────────────────────┼────────────────┤
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│ 工具 · API · MCP │ 预训练 · SFT │
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└──────────────────────┴────────────────┘
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## 参考
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- [[agent-skill|Agent Skill]]
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- [[procedural-gap|过程性鸿沟]]
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- [[zhou-agent-skills-survey-2026|Zhou et al. 2026]]
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