Prospective Memory Index (前瞻记忆索引)

Prospective Memory Index 是 sz 提出的五类 Agent 记忆模型中的第五类承载索引，专门处理"计划/想法/关键洞察/遗留问题"这类具有随机性被提取特征的记忆。

认知心理学的对应

前瞻记忆（prospective memory）：记住在未来特定情境下执行某个意图。与回顾记忆（retrospective memory）的"过去发生了什么"相对。

Agent 中的对应：用户说过的计划、想法、未闭合的思路——在后期交流中，根据实际场景被 Agent 机会性提取并加入上下文。

维度	Prospective	Semantic	Episodic
存储内容	计划/想法/开放问题/关键洞察	稳定用户事实	原始交互日志
衰减驱动力	关联匹配度（非时间、非频率）	last_used_at + use_count	timestamp
衰减曲线	极平坦——不应因时间沉底	Gauss，保守 1825d	Gauss，可收紧
召回触发	上下文语义关联（机会性）	用户显式/隐式请求	时间范围查询
写入时机	对话中 LLM 标记重要性	Consolidation 时	每回合自动
更新模式	完成→移出，更新→保留，过期→归档	Supersession 链	只写不改

核心设计决策：prospective 索引的 decay function 不碰 timestamp。

检索时只用 relevance score 做排序信号。时间做软倾斜：同一相关度下，更新的想法排在前面。

在对话进行中由 LLM 标注（非批处理 consolidation）：

用户说 → LLM 分类器检测 → 判定为 prospective 记忆
  ↓
写入索引：{content, type, context, timestamp, status: "open"}

open → referenced (被再次提及) → closed (计划完成)
                                   → stale (超过 N 天未被提及，归档)

类似 soft-supersession——旧记录不删除，检索时默认过滤已闭合的，除非显式查询。

prospective (idea)  ——被多次确认→  semantic (fact)
semantic (decision)  ——被推翻→      prospective (reconsideration) + supersession

反复出现的 idea "毕业"为 semantic；被推翻的 semantic 降级回 prospective 等待重新确认。

Prospective 索引不参与 BM25 的词法腿——"我之前说想做一个诗词推荐系统"，三个月后的查询是"今天早上推什么诗"，BM25 完全匹配不到。只走 dense 语义检索：key 不需要展开，query 不需要精确，全交给语义匹配。

recall_memory(query)
  → 并行查四个索引（epi/sem/proc/prosp）
  → RRF 融合
  → prospective 的 rank 不由 RRF 决定——由 cross-encoder 的 relevance score 主导