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Skill 表示 — 文本/代码/混合 2026-06-19 2026-06-19 concept
agent-skills
representation
taxonomy
https://arxiv.org/abs/2605.07358

Skill 表示Representation

核心问题

Skill 以什么形态被存储、索引和加载?表示决定了 skill 在检索和选择阶段暴露哪些信号

三种形态

基于辅助资源 R 的配置分类:

1. 文本型Text-Backed

  • R 为文本构件参考文档、示例、模板、评分标准、schema
  • 优势:可解释性强,无执行依赖
  • 劣势:执行确定性弱,纯靠 LLM 遵循指令
  • 代表Reflexion, ExpeL, BoT, ReasoningBank, AWM

2. 代码型Code-Backed

  • R 为可执行构件脚本、helper 函数、notebook、wrapper
  • 优势:重复性子任务可确定执行,在线验证
  • 劣势:引入软件工程开销——版本化、测试、依赖管理
  • 代表Voyager, SkillCraft, PolySkill, CodeAct, SWE-agent

3. 混合型Hybrid

  • R 结合文本和可执行构件
  • 优势:兼顾可解释性和执行确定性
  • 劣势:协调负担最高——文档、代码和绑定需保持一致
  • 代表JARVIS-1, Synapse, SkillWeaver, AgentSkillOS, GraphSkill

极端情况

R 近乎为空时(退化情况),全部负担落在 M主指令文档上——这对应轻量级的 checklist 或 SOP 提示词。

与检索/选择的关系

表示 暴露信号 检索难度 约束丰富度
纯文本 语义 + 词汇
纯代码 名称 + 签名 高(需额外描述)
混合 语义 + 结构

参考