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| Cross-Model Harness Transfer（跨模型 Harness 迁移） | 2026-06-11 | 2026-06-11 | concept |
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high |
Cross-Model Harness Transfer
在一个模型上进化出的 Runtime Harness，直接复用于其他模型架构——无需重新训练或适配。
核心发现
Life-Harness 的实验揭示了一个关键性质：
- 源模型：仅在 Qwen3-4B-Instruct 上进化 Harness
- 目标：17 个其他模型（指令微调、推理、Agent 专用模型）
- 结果：116/126 模型-环境组合设臵提升，平均相对增益 88.5%
Harness 跨模型有效，因为它捕获的是环境侧的可复用结构（工具契约、合法动作集、退化模式），而非模型侧的行为特征。
为什么能跨模型迁移
确定性 Agent 环境的"规则"与模型无关：
- Tool Schema 对 Qwen 和 DeepSeek 都一样
- 合法动作集不随模型而变化
- 轨迹退化模式（重复/停滞）是环境动态的产物，非模型的产物
- 反馈格式由环境定义
Harness 将这些规则从"隐性（需要模型学会）"变为"显性（在接口层强制执行）"，因此消除而不是包装了模型差异。
与 Parameter Adaptation 的对比
| 维度 | Parameter Adaptation | Harness Transfer |
|---|---|---|
| 跨模型需重训 | 是（换模型 = 重新 SFT/RL） | 否（Harness 不动） |
| 适配对象 | 模型的行为分布 | 环境的规则结构 |
| 典型成本 | Compute heavy | 轨迹收集 + Coding Agent |