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IntrAgent — Structural-Aware Literature Reading Agent	concept	2026-06-04	llm-agent information-retrieval scientific-literature hallucination-mitigation	ma-intragent-2026

IntrAgent

定义：IntrAgent 是首个专门解决 intraview 任务的 LLM Agent 框架，模拟人类阅读科学文献获取信息的行为模式。

设计哲学："Mindset Bionics"

IntrAgent 遵循心智仿生路径——模仿人类信息检索的自然阅读工作流：

1. 带着问题开始
2. 推断最可能包含答案的章节
3. 提取关键信息
4. 评估是否已充分回答
5. 按需继续迭代

两阶段管道

阶段一：section-ranking

• 将章节按与问题的相关性重新排序
• 利用结构知识（hierarchy-preservation）而非仅靠语义相似度
• 使用 mineru 进行 PDF → Markdown 转换

阶段二：iterative-reading

• 按排序顺序逐步读入章节
• 提取关键科学细节记录到短期记忆
• sufficiency-check：LLM 判断是否已积累足够信息
• 三种置信度模式：保守/平衡/激进

与 RAG 的对比

维度	RAG	IntrAgent
内容优先级	语义相似度片段排序	推理驱动的章节排序
结构利用	忽略文档结构	层级保持+结构感知
幻觉控制	无显式机制	充分性检查显式抑制
阅读策略	一次检索-生成	渐进迭代阅读

相关概念

• ma-intragent-2026 — 论文主页面
• rag — 检索增强生成（传统 baseline）
• section-ranking — 章节排序机制
• iterative-reading — 迭代阅读机制
• hallucination-mitigation — 幻觉抑制