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| Multi-Trajectory Inference（多轨迹推理） | 2026-05-23 | 2026-05-23 | concept |
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Multi-Trajectory Inference
GRAM 的核心推理范式：不沿单一路径精炼，而是采样多条潜在推理轨迹，在轨迹间维持多个假设和替代策略。
为什么需要多轨迹
现有确定性 recursive-reasoning-models 的关键失败模式：
- 单一路径可能陷入次优吸引子
- 无法同时探索多个有效解
- 推理路径空间被坍缩为单点
GRAM 的实现
- 推理过程 = 从 p(z_T|x) 采样
- 每次采样产生一条完整轨迹
- 多条轨迹 -> p(y|x) 的蒙特卡洛估计
- 轨迹间可并行（天然适合 batch）
与多解问题的关系
在 multi-solution-recovery 场景中，多轨迹推理天然优势：
- 不同轨迹收敛到不同有效解
- 一次运行恢复整个解集
- 无需顺序尝试