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| 感知-认知推荐层次 (R0-R3) | 2026-06-10 | 2026-06-10 | concept |
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感知-认知推荐层次 (R0-R3)
OneReason 提出的推荐推理四层递进体系：Perception → Derivation → Evolution → Recommendation。
层次结构
R0: Perception（感知）
基础能力：将 itemic-tokens 扎根到其显式语义内容中。
- Item Understanding：给定 item，生成自然语言描述
- Itemic Pattern Grounding：给定描述，定位到对应 item
- Item QA：基于 item 内容的问答
没有 R0，用户行为完全不可解读。
R1: Derivation（推导）
从单个 item 语义推理 item-to-item 关系。
- 通过常识/知识关联从噪声交互历史中提取潜在兴趣
- 任务：Item2Item 关联匹配
R2: Evolution（演化）
将同一潜在兴趣的 item 建模为时序过程。
- 捕捉长期/短期/周期性偏好
- 任务：演化行为选择、演化主题生成、演化链直接生成
R3: Recommendation（推荐）
在所有服务域中连贯推理，产出推荐决策。
- 单域推荐（视频/商品/广告/直播）
- 跨域推荐
设计哲学
推荐推理是 abductive-reasoning-recommendation 而非演绎——从行为反推隐含兴趣点。R0-R3 层次将这一过程中每个诊断能力独立评估和训练。
与 OneReason-Bench 的关系
onereason-bench 的评测体系直接对应 R0-R3 层次，作为训练各阶段的测量协议。