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推荐思维链 (Recommendation CoT)	2026-06-10	2026-06-10	concept	recommendation chain-of-thought reasoning	raw/papers/onereason-team-onereason-2026.md

推荐思维链 (Recommendation CoT)

专门为推荐任务设计的 Chain-of-Thought 推理格式，区别于通用 LLM 的 CoT。

与通用 CoT 的区别

通用 chain-of-thought 面向数学/代码/逻辑等有唯一正确答案的任务。推荐 CoT 需要处理：

• 多解输出：多个 item 都可以是合理推荐
• 隐含意图：用户意图不可观测，需从 itemic-tokens 序列推断
• 时序演化：兴趣随时间变化，需建模长期/短期/周期偏好

OneReason 的三层 CoT 结构

OneReason 提出 cognition-enhanced CoT，包含三个层次：

R1: Derivation（推导）

从单个 item 语义推理 item-to-item 关系，通过常识或知识关联从噪声交互历史中提取潜在兴趣。

R2: Evolution（演化）

将同一潜在兴趣的 item 建模为时序过程，捕捉长期、短期和周期性偏好。

R3: Recommendation（推荐）

在所有服务域（短视频、直播等）中连贯推理，产出高质量推荐决策。

CoT 鲁棒性的两个条件

借鉴多模态 LLM 研究，推荐 CoT 的有效性依赖：

1. itemic-text-alignment（感知层面）
2. 粗到细的推理格式（认知层面）

参考

• chain-of-thought
• onereason
• recommendation-reasoning
• perception-cognition-recommendation