策略基因 (Strategy Gene)

由 Wang et al. (2026) 在 procedural-skills-to-strategy-genes 中提出：一种紧凑的、控制导向的经验表示，从先前的问题解决经验中蒸馏而来。

定义

策略基因是一种控制导向的可复用经验表示，其目标不是文档完整性，而是紧凑性、结构清晰性、行为导向性和失败感知性。

形式定义：给定技能包 s 或轨迹集 H，基因通过蒸馏映射获得：

g = psi(s)    或    g = psi(H),    g in G

基因结构：g = (m, u, pi, alpha, c, v)

m: 任务匹配信号（关键词/触发线索）
u: 紧凑摘要（一句话意图描述）
pi: 策略步骤（含 AVOID 项）
alpha: 失败感知的 AVOID 线索
c: 可选执行约束
v: 可选验证钩子

操作化形式

<strategy-gene>
Domain keywords: uv-vis, peak detection, FWHM, unit conversion
Summary: Detect peaks and compute wavelength-domain peak properties correctly
Strategy:
1. Detect peaks with prominence-based criteria
2. Convert min_distance into sample-index units before peak detection
3. AVOID: Report FWHM only after converting peak_widths outputs back to wavelength units
</strategy-gene>

典型规模约 230 tokens。

与过程技能的区别

维度	策略基因 (Gene)	过程技能 (Skill)
目标	控制导向	文档导向
规模	~230 tokens	~2,500 tokens
组织逻辑	控制逻辑	文档逻辑
优先级	信号密度、适用范围、失败显著性	可读性、完整性

策略基因不是技能的缩短版，而是对可复用经验的不同抽象。

关键发现

Gene 整体 +3.0pp vs 基线，Skill -1.1pp
Gene 对内容扰动敏感（错误算法→-5.2pp），但对结构扰动鲁棒（逆序仍保持 +2.8pp）
重新添加文档材料（API notes, examples）通常削弱而非增强 Gene
单一靶向 Gene 优于多 Gene 组合

参考

procedural-skills-to-strategy-genes — 提出论文
gene-evolution-protocol — Gene 的协议化层
procedural-skill — 对比对象
experience-distillation — Gene 的提取过程

2.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape

策略基因 (Strategy Gene)

定义

操作化形式

与过程技能的区别

关键发现

参考

2.5 KiB

Raw Blame History