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Test-Time Scaling	Machine Learning / Inference	inference scaling reasoning compute	deepseek-v4-million-token-context

Test-Time Scaling

类型: Concept (Tier 3 — Placeholder) 来源: deepseek-v4-million-token-context

概述

Test-Time Scaling（测试时扩展）是指通过增加推理时的计算资源（更多推理 token、更多搜索步骤等）来提升模型性能的范式。DeepSeek-V4 系列通过高效的百万 Token 上下文能力，使 test-time scaling 更加可行。

核心内容

此页面为占位符，用于修复 wiki 中的断链。详细内容待后续补充。

与 DeepSeek-V4 的关系

• V4 的高效长上下文能力为 test-time scaling 扫除了计算瓶颈
• DeepSeek-V4-Pro-Max 是该范式下的最大推理努力模式

相关概念

• million-token-context — 百万 Token 上下文
• multi-token-prediction — 多 Token 预测

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Last Updated: 2026-04-27 Status: Placeholder — to be completed