title, created, updated, type, tags, sources
| title |
created |
updated |
type |
tags |
sources |
| Deep-Thinking SFT (深思考SFT数据) |
2026-05-29 |
2026-05-29 |
concept |
| sft |
| chain-of-thought |
| reasoning |
| data-engineering |
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Deep-Thinking SFT (深思考SFT数据)
Deep-Thinking SFT 是 ultradata 的关键特征：SFT 数据中同时包含带有完整思维链/推理过程标注的"深思考"样本和直接问答的"非思考"样本，使模型同时发展逐步推理和高效回答的能力。
两类样本
| 类型 |
特征 |
训练作用 |
| 深思考 |
完整思维链、推理步骤、自我纠错 |
培养逐步推理、自纠错能力 |
| 非思考 |
直接问答对 |
保持回答效率 |
与传统 SFT 的区别
传统 SFT 数据多为直接问答对，缺乏过程性推理标注。Deep-Thinking SFT 弥补了这一空白，使模型在微调阶段就能学会如何思考而非仅仅回答什么。
UltraData-SFT-2605 的特色
- 覆盖数学、代码、知识、指令遵循等多领域
- 千万级规模
- 全流程质量治理透明化（Query筛选→Answer校验→评测去污）
- 杜绝训练/测试集重叠
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