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| Language Gradient (语言梯度) | 2026-05-29 | 2026-05-29 | concept |
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Language Gradient (语言梯度)
Language Gradient 是 agent-symbolic-learning 的核心机制：用自然语言文本模拟数值梯度，告诉 Symbolic Optimizer 每个符号组件应如何改进。它是 ∇L 在文本空间中的 simulacrum。
与数值梯度的区别
| 数值梯度 | Language Gradient |
|---|---|
∂L/∂θ 浮点向量 |
"当前 prompt 哪里有问题"的文本分析 |
| 局部一阶方向 | 全局因果推理 |
| 确定性 | LLM 生成（统计性） |
生成
在 symbolic-backpropagation 中，每个节点基于下游梯度信号 + 本节点输入/输出，由 LLM 生成针对该节点的改进分析。
与 text-vs-weight-optimization 的关系
Language Gradient 的"梯度"本质正是吕明在 SkillOpt 深度解读中剖析的核心：它不是真正的梯度，而是 LLM 对失败原因的全局因果推理。
相关
- agent-symbolic-learning — 使用 Language Gradient 的框架
- symbolic-backpropagation — 传播机制