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title: "WaveMask / WaveMix"
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created: 2026-05-26
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type: concept
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tags: ["time-series", "data-augmentation", "wavelet", "forecasting"]
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sources: ["temporal-patch-shuffle-tps"]
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# WaveMask / WaveMix
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> 基于离散小波变换 (DWT) 的时频域时间序列增强——同时拥有频率信息和时间定位。
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## 为什么 Wavelet 优于 FFT
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| 维度 | FFT | Wavelet |
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| 频率信息 | ✅ 全局 | ✅ 多尺度 |
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| 时间定位 | ❌ 丢失 | ✅ 保留 |
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| 分辨率 | 固定 | 自适应（高频=高时间，低频=高频率） |
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**一句话**：FFT 回答"哪些频率存在"，wavelets 回答"哪些频率存在、大概出现在哪里"。
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## 流程
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1. DWT 分解：W = WaveDec(s) = {W⁽¹⁾, W⁽²⁾, …, W⁽ᴸ⁺¹⁾}
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2. 在各层独立操作：
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- **WaveMask**：W̃⁽ˡ⁾ = M⁽ˡ⁾ ⊙ W⁽ˡ⁾
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- **WaveMix**：W̃⁽ˡ⁾ = M⁽ˡ⁾ ⊙ W₁⁽ˡ⁾ + (1−M⁽ˡ⁾) ⊙ W₂⁽ˡ⁾
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3. 逆 DWT 重建
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**关键**：masking/mixing 可以在每一层独立施加——细粒度细节和粗粒度趋势不必同等对待。
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## 实验结果
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16 种预测 horizon 设置中：12 种第一，4 种第二。在 [[temporal-patch-shuffle|TPS]] 出现前是 SOTA。
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## 相关页面
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- [[freqmask-freqmix]] — FFT 域替代方案（无时间定位）
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- [[temporal-patch-shuffle]] — 当前 SOTA，时域 patch 方法
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- [[dominant-shuffle]] — 更保守的频域选择
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