2.4 KiB
2.4 KiB
title, created, updated, type, tags, sources
| title | created | updated | type | tags | sources | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Agent 工程四范式 (Four Paradigms of Agent Engineering) | 2026-07-13 | 2026-07-13 | concept |
|
|
Agent 工程四范式
定义
Agent Harness Survey (2026) 提出的 Agent 工程演化性分析框架，将 Agent 系统的发展组织为四个范式阶段。每阶段因前阶段的局限性而涌现，每阶段突出不同的性能杠杆。
四阶段
Phase 1: prompt-engineering
- 瓶颈：表达问题（how to ask）
- 手段：few-shot、CoT、self-consistency、ToT
- 局限：不解决信息问题——无法提供缺失知识、管理动态状态、维持长序列一致性
Phase 2: context-engineering
- 瓶颈：信息生命周期管理
- 手段：RAG、记忆管理、工具定义、技能渐进披露、上下文压缩
- 核心转变：优化目标从"单个答案正确"变为"组装的上下文能否支撑多步任务完成"
- 局限：本质是前馈性——优化每步推理的输入但不提供结构性机制来检测漂移、验证中间结果、恢复错误
Phase 3: harness-engineering
- 瓶颈：执行稳定性（detect drift, maintain stable execution, recover from errors）
- 手段：闭环反馈执行、sandboxing、状态 checkpoint、验证循环、错误恢复、子 Agent 协调
- 核心转变：从"给模型展示什么"变为"如何保持整个系统在轨道上"
- 子趋势：multi-model-harness + learnable-harness
Phase 4: agent-native-training & model-harness-coevolution
- 瓶颈：行为内化 + 全栈持续改进
- 方向1：Internalization — 规划/工具使用/验证通过交互环境训练进模型参数
- 方向2：Co-evolution — 模型、脚手架、改进策略在部署中联合更新
关键洞察
这四个阶段是概念性演化透镜而非严格时间分区——四者在实践中共存。分析目的不是引入另一种组件分类法，而是追踪主导性能瓶颈如何在各阶段间迁移，以及为什么脚手架设计已成为 Agent 工程的核心对象。