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| 可学习脚手架 (Learnable Harness) | 2026-07-13 | 2026-07-13 | concept |
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可学习脚手架
定义
可学习脚手架是 Harness Engineering（Phase 3）内部的进阶趋势：将脚手架本身——路由策略、工具暴露、记忆使用、验证策略——视为可优化的第一类对象，而非手工设计的固定运行时配置。
代表系统
| 系统 | 优化机制 | 核心贡献 |
|---|---|---|
| NLAH | 手动编辑 | 脚手架逻辑作为可移植、可检视的运行时产物 |
| Meta-Harness | 搜索 | 脚手架配置作为可搜索的设计空间 |
| AHE | 轨迹驱动适应 | 固定基座模型下，从 observability-driven 反馈演化运行时组件 |
与 Prompt Engineering 的类比
正如 Phase 1 中 prompt 从手工编写变为自动优化，Phase 3 中脚手架策略正从手工设计走向自动优化。不同之处在于优化对象是运行时策略（routing、tool exposure、memory use、verification）而非单次推理的指令。
核心转变
可学习脚手架标志着 Agent 系统性质的根本变化：
- 轻量级 prompt 驱动循环仍可在短视界上表现像 Agent
- 但可靠的长期任务完成越来越需要设计一个可组合、可优化的多模型运行时，带显式的编排、验证和适应策略