模型-脚手架透镜

定义

模型-脚手架透镜是将 LLM-based Agent 理解为基础模型（M）与执行脚手架（H）耦合体的分析框架。形式化定义：

A_{LLM} = \langle M, H \rangle = \langle M, I_{obs}, C, L, I_{act}, S, V \rangle

其中 M 是模型层（可为单模型或模型集合 {M₁, ..., Mₖ}），H 是包含六个运行时组件的执行脚手架。

核心主张

传统的"The larger the model, the better the agent"假设在 Agent 任务上失效。脚手架透镜的核心主张：Agent 质量（成功率、效率、安全性、泛化）不是模型能力的线性函数，而是模型能力、运行时基础设施、任务结构、评估设计四者之间交互的 emergent property。

证据来源：

SWE-agent：仅重新设计 agent-computer interface（ACI），固定模型下 SWE-bench 显著提升
NLAH：脚手架模块作为便携式可编辑产物，贡献可测量且可加和
Meta-Harness：脚手架配置搜索可超越手工设计基线

与传统框架的差异

框架类型	组织逻辑	局限
模块化分类（记忆/规划/行动）	功能模块清单	未解释模块间运行时耦合
脑-感知-行动框架	认知层次	忽略执行基础设施
模型-脚手架透镜	运行时责任解耦	强调执行层面瓶颈

1.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape

模型-脚手架透镜

定义

核心主张

与传统框架的差异

参考

1.8 KiB

Raw Blame History