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| Prompt 迁移工作流 (Prompt Migration Workflow) | 2026-07-13 | 2026-07-13 | concept |
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Prompt 迁移工作流
定义
GPT-5.6 官方推荐的从旧 Prompt 迁移到新模型的增量迭代方法。核心思想:不做一次性大改,而是一小步一小步地删减和验证。
流程
当前可工作的 Prompt(基线)
↓
删除一组:重复指令 / 无效示例 / 无关工具
↓
同一批评测验证
↓
判断效果 → 保留改动 / 回滚
↓
重复,直到只保留确实影响模型行为的信息
关键原则
- 增量:每次只删一组,控制改动范围
- 可归因:知道是哪项修改影响了表现
- 可回滚:评测不通过时恢复
- 基线对比:始终与原始版本比较
适用场景
- 模型版本升级(如 GPT-4 → GPT-5.6)
- System Prompt 长期积累了大量 Always/Never/固定流程
- 需要量化 Prompt 改动对 Agent 性能的影响