20260518-morning:新增内容

concepts/spiking-neural-networks.md

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+title: "Spiking Neural Networks (SNN)"
+created: 2026-05-15
+updated: 2026-05-15
+type: concept
+tags: [neural-architecture, biological-plausibility, event-driven]
+confidence: medium
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+# Spiking Neural Networks (SNN)
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+**脉冲神经网络** 是一类使用离散脉冲（spike）而非连续值进行通信的神经网络，在时间编码和事件驱动计算方面更接近生物神经元。
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+## 与 CTM 的关系
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+CTM 和 SNN 共享**生物学灵感**但路径不同：
+- **SNN**：离散脉冲 + 事件驱动 + 脉冲时序依赖可塑性（STDP）
+- **CTM**：连续值 NLM + 梯度优化 + 同步作为表示
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+两者都认为**时间是神经计算的核心**，但 CTM 选择了更适合现代深度学习的抽象层次。
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+> 📝 占位页面 — 待完整 ingest 后更新