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| Spiking Neural Networks (SNN) | 2026-05-15 | 2026-05-15 | concept |
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Spiking Neural Networks (SNN)
脉冲神经网络 是一类使用离散脉冲（spike）而非连续值进行通信的神经网络，在时间编码和事件驱动计算方面更接近生物神经元。
与 CTM 的关系
CTM 和 SNN 共享生物学灵感但路径不同：
- SNN：离散脉冲 + 事件驱动 + 脉冲时序依赖可塑性（STDP）
- CTM：连续值 NLM + 梯度优化 + 同步作为表示
两者都认为时间是神经计算的核心，但 CTM 选择了更适合现代深度学习的抽象层次。
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