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| 注意力偏移 (Attention Drifting) | 2026-07-04 | 2026-07-04 | concept |
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注意力偏移 (Attention Drifting)
当 Agent 的上下文窗口被塞进过多 schema、临时查询结果、无关日志和中间失败尝试时，模型容易被早期错误线索带偏，或在多轮调用后忘记最初的问题。
成因
Agent 在执行任务时不仅读取数据，还在不断维护一张临时的任务地图。当接口迫使 Agent 先理解复杂 schema、猜 join 路径、拼 blob_ref、回忆对应关系时，token 被花在「维持工作记忆」而非「做出判断」上。
与 token efficiency 的关系
Attention drifting 是 token-efficiency 问题的上层表征：
- 低效接口 → 更多上下文垃圾 → 注意力稀释
- 清晰接口（如文件系统形态） → 每一步看到更少但更相关的信息 → 注意力集中
缓解策略
- progressive-disclosure：逐步披露信息，不预加载全部
- pushdown-in-agent-interface：过滤/排序/limit 一次完成，减少回灌
- agent-workspace-filesystem：路径稳定句柄，按需搜索