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title: "注意力偏移 (Attention Drifting)"
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created: 2026-07-04
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updated: 2026-07-04
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type: concept
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tags: [agent, attention, context, cognitive-load, interface]
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sources: ["https://nokv.io/blog/agents-want-filesystems"]
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# 注意力偏移 (Attention Drifting)
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当 Agent 的上下文窗口被塞进过多 schema、临时查询结果、无关日志和中间失败尝试时，模型容易被早期错误线索带偏，或在多轮调用后忘记最初的问题。
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## 成因
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Agent 在执行任务时不仅读取数据，还在**不断维护一张临时的任务地图**。当接口迫使 Agent 先理解复杂 schema、猜 join 路径、拼 blob_ref、回忆对应关系时，token 被花在「维持工作记忆」而非「做出判断」上。
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## 与 token efficiency 的关系
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Attention drifting 是 [[token-efficiency|Token 效率]] 问题的上层表征：
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- 低效接口 → 更多上下文垃圾 → 注意力稀释
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- 清晰接口（如文件系统形态） → 每一步看到更少但更相关的信息 → 注意力集中
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## 缓解策略
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- [[progressive-disclosure|渐进式披露]]：逐步披露信息，不预加载全部
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- [[pushdown-in-agent-interface|下推]]：过滤/排序/limit 一次完成，减少回灌
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- [[agent-workspace-filesystem|文件系统接口]]：路径稳定句柄，按需搜索
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## 参考
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- [[agents-want-filesystems-nokv-2026|新智元报道]]
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- [[progressive-disclosure|渐进式披露]]
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- [[token-efficiency|Token 效率]]
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- [[agent-interface-design|Agent 接口设计]]
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