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Conditional Model Dispatcher 2026-05-15 2026-05-15 concept
machine-learning
model-selection
efficiency
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Conditional Model Dispatcher

Conditional Model Dispatcher 是 NeurIDA 的轻量级调度组件,解决两个关键决策:

  1. 基础模型选择:从 composable-base-model-architecture 中为当前任务选择最优基础模型
  2. 条件增强:判断是否需要调用 DIME 进行结构增强,还是直接部署基础模型

决策机制

模型选择

  • 维护 metadata dictionary记录每个基础模型的历史 EMA 性能 μᵢ
  • 使用 zero-cost-proxies 对候选模型快速评分,得到代理分数 sᵢ
  • 选择 s* 最高的模型 m*

增强决策

设计考量

  • 轻量级ZCP 评分无需完整训练,基于小批量标注数据即可完成
  • 自适应:阈值基于历史 EMA 动态调整,避免浪费计算资源

来源