NeurIDA

NeurIDA（Neural In-Database Analytics）是一个自主端到端系统，实现了关系数据库内的 ML 分析。其核心创新在于动态库内建模（Dynamic In-Database Modeling）——在查询时从可组合的共享组件中装配定制模型，而非为每个任务从头构建 pipeline。

架构

NLQ → Query Intent Analyzer → Conditional Model Dispatcher → DIME → Analytical Report Synthesizer

输入：自然语言查询
输出：可解释的分析报告
运行环境：直接操作 RDBMS，无需数据迁移

核心能力

任务无关性：同一系统可处理分类、回归等多种预测任务
动态适配：根据查询语义和数据画像即时调整模型结构
零数据移动：所有建模直接在数据库内完成
自然语言界面：NLQ 输入 + LLM 解析 + 报告生成

来源

zeng-neurida-2025

1.1 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

NeurIDA

架构

核心能力

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1.1 KiB

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