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Dynamic Model Fusion 2026-05-15 2026-05-15 concept
machine-learning
attention
interpretability
relational-data
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Dynamic Model Fusion

Dynamic Model Fusion 是 DIME 管线的第三阶段,负责将有选择地将关联表的上下文信息融合到目标表元组表示中。

核心机制

使用上下文感知融合模块Context-Aware Fusion Module

  1. 计算关联表中每个上下文信号的重标定重要性分数
  2. 基于任务画像自适应加权:与任务最相关的关联表获得更高权重
  3. 将加权后的关系上下文注入目标表元组的 dynamic-relation-modeling
  4. 输出:融合嵌入Fused Embedding,直接送入预测头

可解释性

融合模块产生的重要性分数天然支持预测归因

  • 例如在用户流失预测中UserInfo 表获得最高重要性(用户画像最具预测力)
  • 在广告点击预测中Search 行为信号权重最大
  • 这些分数与领域知识高度一致,无需额外的可解释性组件

消融实验

移除 Dynamic Model Fusion 后,性能下降幅度超过移除 Dynamic Relation Modeling说明选择性融合(而不是简单拼接所有关系信息)是关键设计。

来源