title, created, updated, type, tags, sources
| title |
created |
updated |
type |
tags |
sources |
| In-Database Analytics |
2026-05-15 |
2026-05-15 |
concept |
| database |
| machine-learning |
| analytics |
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| raw/papers/zeng-neurida-2025.md |
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In-Database Analytics
In-Database Analytics 指在数据库管理系统内部直接执行 ML/分析任务，无需将数据导出到外部计算环境。
核心价值
- 零数据移动：消除 ETL/数据导出开销，保持数据本地性
- 实时性：分析紧耦合于数据，响应延迟最低
- 一致性：分析所用的数据与事务数据一致
- 治理：数据库的访问控制、审计等安全机制自然覆盖分析任务
代表性系统
- NeurIDA — 端到端自主系统，动态建模 + 自然语言接口
- NeurDB — AI 驱动的自主数据库（CIDR 2025）
- PostgresML / MindsDB — SQL 内嵌 ML 推理
- Cerebro — 数据库内的 DL 模型选择
关键挑战
- 范式鸿沟：传统 ML 的静态模型 vs 数据库的动态环境
- schema 异构：关系数据的多表结构需要特殊建模
- 查询多样性：需支持分类、回归等多种预测类型
来源
