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Per-Index Time Decay	2026-06-24	2026-06-24	concept	information-retrieval agent-memory decay elasticsearch	atlas-agent-memory-architecture-2026

Per-Index Time Decay

Per-Index Time Decay 是 Atlas 记忆系统中每个索引使用独立衰减策略的设计：episodic 按 timestamp 衰减，semantic 按 last_used_at 衰减并受 use_count boost，procedural 豁免衰减（1.0）。

衰减函数

Gauss 衰减 + offset 平坦区 + use_count boost：

decay = exp(-pow(max(days - offset, 0) / scale, 2) * log(sqrt(2)))
// semantic 额外: decay *= 1 + log10(1 + use_count) * use_count_boost
// procedural: decay = 1.0

关键参数

参数	默认值	含义
DECAY_SCALE	1825d (~5年)	衰减半衰期，客服应收紧至 60-180d
DECAY_OFFSET	180d	平坦区，offset 内 doc 乘数 1.0
USE_COUNT_BOOST	0.2	use_count=10 → ~1.21x, =100 → ~1.40x

设计原则

信息的衰减驱动力是它有多频繁被需要，不是它有多旧。

• semantic 用 last_used_at 而非 timestamp：一个三年前的稳定偏好如果一直在被用到，不应衰减
• procedural 豁免衰减：操作流程不因时间失效

参考

• atlas-agent-memory-architecture-2026
• agent-memory-taxonomy