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title: "不确定性差异比 (Uncertainty Disparity Ratio, UDR)"
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created: 2026-06-10
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updated: 2026-06-10
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type: concept
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tags: ["algorithmic-equity", "uncertainty-quantification", "metrics"]
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sources: ["[[principled-uncertainty-clinical-ai]]"]
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# 不确定性差异比 (Uncertainty Disparity Ratio, UDR)
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**UDR** 是 [[uncertainty-equity-gap|UEG]] 的配套公平性度量，计算目标群体与参考群体之间认知不确定性的比值。
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## 形式化定义
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UDR(g, r) = E[sigma | group = g] / E[sigma | group = r]
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- g：目标群体
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- r：参考群体
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- sigma：融合认知不确定性
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## 解读
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| UDR | 含义 |
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| = 1.0 | 完全公平（不确定性相等） |
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| > 1.0 | 目标群体不确定性更高（模型对其更不确定） |
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| < 1.0 | 目标群体不确定性更低 |
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在 [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]] 中，农村 vs 三级设施的 UDR = 1.153，即农村患者的不确定性比三级医院患者高 15.3%。
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## 与 UEG 的关系
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- **UEG**：基于百分比的归一化差距，适合跨数据集比较
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- **UDR**：原始比值，更直观的局部解释
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- 两者互补使用
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## 参考
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- [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]]
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- [[uncertainty-equity-gap|UEG]]
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- [[algorithmic-equity|算法公平性]]
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