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Dominant Shuffle	2026-05-26	concept	time-series data-augmentation frequency-domain forecasting	temporal-patch-shuffle-tps

Dominant Shuffle

保守的频域增强方法——仅 shuffle top-k 主导频率分量，保持频谱其余部分不变。

流程

1. S = FFT(s)
2. Ωₖ = top-k 主导频率的索引
3. S̃_{Ωₖ} = Shuffle(S_{Ωₖ})
4. s̃ = IFFT(S̃)

设计哲学

• 克制优于激进：不对任意频谱分量做 mask 或 mix
• 避免分布外样本：只扰动主导频率避免了过强的信号破坏
• 在统一评测中并非整体最强——但稳定性好

与 FreqMask/FreqMix 的区别

方法	操作对象	操作方式	风险
FreqMask	选定频率	清零	信息丢失
FreqMix	两序列频谱	混合	引入异源结构
Dominant Shuffle	top-k 主导频率	重排	最低（保守）

相关页面

• freqmask-freqmix — 更激进的频域方法
• wavemask-wavemix — 时频域方法
• temporal-patch-shuffle — 时域 SOTA