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title: "Dominant Shuffle"
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created: 2026-05-26
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type: concept
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tags: ["time-series", "data-augmentation", "frequency-domain", "forecasting"]
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sources: ["temporal-patch-shuffle-tps"]
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# Dominant Shuffle
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> 保守的频域增强方法——仅 shuffle top-k 主导频率分量，保持频谱其余部分不变。
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## 流程
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1. S = FFT(s)
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2. Ωₖ = top-k 主导频率的索引
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3. S̃_{Ωₖ} = Shuffle(S_{Ωₖ})
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4. s̃ = IFFT(S̃)
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## 设计哲学
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- **克制优于激进**：不对任意频谱分量做 mask 或 mix
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- **避免分布外样本**：只扰动主导频率避免了过强的信号破坏
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- 在统一评测中并非整体最强——但稳定性好
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## 与 FreqMask/FreqMix 的区别
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| 方法 | 操作对象 | 操作方式 | 风险 |
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|------|---------|---------|------|
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| FreqMask | 选定频率 | 清零 | 信息丢失 |
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| FreqMix | 两序列频谱 | 混合 | 引入异源结构 |
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| Dominant Shuffle | top-k 主导频率 | 重排 | 最低（保守） |
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## 相关页面
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- [[freqmask-freqmix]] — 更激进的频域方法
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- [[wavemask-wavemix]] — 时频域方法
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- [[temporal-patch-shuffle]] — 时域 SOTA
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