1.8 KiB
1.8 KiB
title, created, updated, type, tags, sources
| title | created | updated | type | tags | sources | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prompt 做减法 (Prompt Simplification) | 2026-07-13 | 2026-07-13 | concept |
|
|
Prompt 做减法
定义
OpenAI GPT-5.6 官方指南的核心方法论:模型越强,Prompt 应该越精简。 系统性地从 System Prompt 中删除不再影响模型行为的内容,而不是持续添加新规则。
效果数据
在 OpenAI 内部 Coding Agent 任务中:
- 评分提高 10%-15%
- Token 总量减少 41%-66%
- 成本降低 33%-67%
为什么需要做减法
旧模型时代的 System Prompt 往往经历了长期迭代积累:
- 模型漏掉一个步骤 → 加一条 MUST
- 工具调用出问题 → 补一条 NEVER
- 模型更新后旧规则继续保留
- 重复、过时、矛盾的指令累积
结果:新模型的上下文被大量无关内容占用,甚至互相冲突。
方法论
- 从能正常工作的 Prompt + 工具集开始(基线)
- 每次只删除一组:重复指令 / 无效示例 / 无关工具
- 用同一批评测验证效果
- 控制改动范围,判断具体是哪项修改影响了表现
保留 vs. 删除
| 保留 | 删除 |
|---|---|
| 任务目标 | 不再影响行为的重复规则 |
| 成功标准 | 针对旧模型的补丁 |
| 权限边界 | 过时的警告和示例 |
| 证据要求 | 消耗上下文但无行为影响的文本 |
| 交付前验证方式 | 已被模型内化的指令 |