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title: "Prompt 做减法 (Prompt Simplification)"
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created: 2026-07-13
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updated: 2026-07-13
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type: concept
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tags: [prompt-engineering, optimization, agent]
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sources:
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- https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
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- openai-gpt5p6-prompt-guide-2026
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# Prompt 做减法
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## 定义
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OpenAI GPT-5.6 官方指南的核心方法论：**模型越强，Prompt 应该越精简。** 系统性地从 System Prompt 中删除不再影响模型行为的内容，而不是持续添加新规则。
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## 效果数据
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在 OpenAI 内部 Coding Agent 任务中：
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- 评分提高 **10%-15%**
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- Token 总量减少 **41%-66%**
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- 成本降低 **33%-67%**
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## 为什么需要做减法
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旧模型时代的 System Prompt 往往经历了长期迭代积累：
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- 模型漏掉一个步骤 → 加一条 MUST
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- 工具调用出问题 → 补一条 NEVER
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- 模型更新后旧规则继续保留
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- 重复、过时、矛盾的指令累积
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结果：新模型的上下文被大量无关内容占用，甚至互相冲突。
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## 方法论
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1. 从能正常工作的 Prompt + 工具集开始（基线）
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2. 每次**只删除一组**：重复指令 / 无效示例 / 无关工具
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3. 用**同一批评测**验证效果
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4. 控制改动范围，判断具体是哪项修改影响了表现
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## 保留 vs. 删除
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| 保留 | 删除 |
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| 任务目标 | 不再影响行为的重复规则 |
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| 成功标准 | 针对旧模型的补丁 |
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| 权限边界 | 过时的警告和示例 |
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| 证据要求 | 消耗上下文但无行为影响的文本 |
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| 交付前验证方式 | 已被模型内化的指令 |
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## 参考
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- [[openai-gpt5p6-prompt-guide-2026|GPT-5.6 Prompt 指南]]
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- [[outcome-first-prompting|结果优先提示]]
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- [[prompt-migration-workflow|Prompt 迁移工作流]]
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- [[prompt-engineering|提示工程]]
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