23 lines
786 B
Markdown
23 lines
786 B
Markdown
---
|
||
title: "Spiking Neural Networks (SNN)"
|
||
created: 2026-05-15
|
||
updated: 2026-05-15
|
||
type: concept
|
||
tags: [neural-architecture, biological-plausibility, event-driven]
|
||
confidence: medium
|
||
---
|
||
|
||
# Spiking Neural Networks (SNN)
|
||
|
||
**脉冲神经网络** 是一类使用离散脉冲（spike）而非连续值进行通信的神经网络，在时间编码和事件驱动计算方面更接近生物神经元。
|
||
|
||
## 与 CTM 的关系
|
||
|
||
CTM 和 SNN 共享**生物学灵感**但路径不同：
|
||
- **SNN**：离散脉冲 + 事件驱动 + 脉冲时序依赖可塑性（STDP）
|
||
- **CTM**：连续值 NLM + 梯度优化 + 同步作为表示
|
||
|
||
两者都认为**时间是神经计算的核心**，但 CTM 选择了更适合现代深度学习的抽象层次。
|
||
|
||
> 📝 占位页面 — 待完整 ingest 后更新
|