title, created, updated, type, tags, sources
| title |
created |
updated |
type |
tags |
sources |
| Dynamic In-Database Modeling |
2026-05-15 |
2026-05-15 |
concept |
| database |
| machine-learning |
| paradigm |
| in-database-analytics |
|
| raw/papers/zeng-neurida-2025.md |
|
Dynamic In-Database Modeling
动态库内建模是 NeurIDA 提出的新范式，核心思想是从「为每个任务训练固定模型」转向「在查询时从共享组件装配定制模型」。
范式对比
| 维度 |
静态建模（传统） |
动态建模（NeurIDA） |
| 模型生命周期 |
训练→部署→固定 |
查询时按需装配 |
| 任务覆盖 |
一对一（每个任务一个模型） |
一对多（共享架构覆盖所有任务） |
| 数据操作 |
需提取、预处理、外移 |
数据库内直接操作 |
| 适应性 |
新任务需从头构建 pipeline |
即时适配新任务 |
实现机制
依托 composable-base-model-architecture：预训练一组异构基础模型 + 共享模型组件（统一元组编码器、关系消息传递模块、上下文融合模块）。查询时 dime-dynamic-in-database-modeling-engine 根据任务画像从池中动态选取和配置组件。
来源
