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title: "Dynamic In-Database Modeling"
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created: 2026-05-15
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updated: 2026-05-15
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type: concept
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tags: [database, machine-learning, paradigm, in-database-analytics]
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sources: [raw/papers/zeng-neurida-2025.md]
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# Dynamic In-Database Modeling
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**动态库内建模**是 NeurIDA 提出的新范式，核心思想是**从「为每个任务训练固定模型」转向「在查询时从共享组件装配定制模型」**。
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## 范式对比
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| 维度 | 静态建模（传统） | 动态建模（NeurIDA） |
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| 模型生命周期 | 训练→部署→固定 | 查询时按需装配 |
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| 任务覆盖 | 一对一（每个任务一个模型） | 一对多（共享架构覆盖所有任务） |
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| 数据操作 | 需提取、预处理、外移 | 数据库内直接操作 |
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| 适应性 | 新任务需从头构建 pipeline | 即时适配新任务 |
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## 实现机制
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依托 [[composable-base-model-architecture|可组合基础模型架构]]：预训练一组异构基础模型 + 共享模型组件（统一元组编码器、关系消息传递模块、上下文融合模块）。查询时 [[dime-dynamic-in-database-modeling-engine|DIME]] 根据任务画像从池中动态选取和配置组件。
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## 来源
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- [[zeng-neurida-2025|NeurIDA 论文]]
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